当大模型浪潮汹涌而至 ，企业纷纷开始思考——如何让大模型真正为业务赋能？如何在可控、安全、可持续的环境中高效落地？ 我们很高兴宣布，经过多次迭代优化 ，灵炼大模型训练与管理平台迎来了官方第一个正式版本V0.9的发布 ！旨在让大模型不再“难用、难调、难落地” ，助力构建企业自有的AI竞争力 。欢迎各位前来体验。 本文将带您深入了解 ： 灵炼是什么：它如何帮助企业破解模型管理、训练与部署的难题 灵炼能做什么 ：它为哪些场景提供高效、便捷的一体化解决方案 一、灵炼产品介绍 灵炼是什么 灵炼是指3118云顶集团企业级大模型训练与管理平台（中文名灵炼 ，英文名H-AI TrainHub ，以下简称灵炼），旨在提供企业级一站式模型训练与管理平台 ，覆盖数据集管理、精调、推理部署与评测等端到端能力 ，专注性能与安全保障 ，全面支撑企业AI模型开发与落地 。 灵炼能解决什么问题 灵炼主要聚焦如下三大核心场景 ，提升企业AI竞争力： ◈ 统一模型资产管理 ：终结模型分散无序、版本失控等问题 ，打造企业AI模型资产底座 ，让每一个模型都可追溯、可管理 ◈ 高效模型微调 ：从“周级迭代”升级为“小时级交付” ，解决微调流程复杂、周期长、成本高的痛点 ，构建企业AI微调标准化体系 ◈ 一键推理部署 ：模型可实现“秒级上线、稳定运行” ，解决部署依赖人工、上线慢、运维难等问题，打造企业AI部署加速器 二、灵炼场景介绍 场景一 ：统一模型资产管理 集中统一管理企业大模型资产，终结模型散乱无序，构建企业AI资产底座 ，让模型从“临时产物”变为可审计、可复用、可追溯的企业数字资产，降低重复投入 ，提升合规性与协作效率 。 支持本地存储、远程仓库、微调任务产出等多种来源模型一键上架 提供模型空间+版本快照机制 ，实现多版本并行管理与回溯 支持文本生成、图像理解、向量模型、重排模型等主流类型，满足多元业务需求 场景二 ：高效模型微调 快速高效模型微调 ，从“周级迭代”到“小时级交付”，避免依赖工程师手动搭环境、写脚本、调参数、调度GPU ，流程繁琐、失败率高、资源浪费严重 。 支持继续预训练及SFT精调等多种微调类型 内置LoRA与全参微调 ，兼顾效率与性能 兼容Alpaca、ShareGPT、类OpenAI 对话格式等主流数据结构 支持平台数据集或手工上传 ，自动校验与标准化 提供自动调度（基于Ray）与手动调度双模式，适配不同资源策略 支持单机多卡、多机多卡分布式训练 ，最大化硬件利用率 微调超参、优化器、学习率等全面开放 ，满足专业需求 > 快速高效模型微调仅需两步： > 场景三 ：一键推理部署 从训练完成到API上线最快仅需5-10分钟 ，大幅缩短业务验证周期 ，支撑高并发生产环境，提升部署效率，降低运维成本 。 支持多种类型、多种来源模型快速一键部署 支持自动调度、手动调度两种算力调度方式 支持单机多卡及多机多卡等分布式部署策略 支持配置API Key ，保障服务安全与稳定性 支持自定义精细化调整推理参数等 > 更多关键能力 算力管理 支持Ray自动调度+手动调度 ，实时监控集群资源使用，按需配置运行时环境变量 ，适配混合云、私有云等复杂基础设施 。 数据集管理 兼容多种数据格式（Alpaca、ShareGPT、OpenAI对话格式） ，支持多轮对话、工具调用、系统提示词等高级结构自定义；提供样本统计（数量、大小、平均长度等）、自动校验与标准化，确保高质量输入 > 结语 以上内容主要从两大方面介绍灵炼V0.9的新特性 。更多功能细节可参阅开放平台文档 ，或随时联系研发团队。未来我们将持续迭代 ，为您带来更多AI模型开发与落地体验，期待与您交流！ 💬 欢迎在评论区留言 ，一起探讨AI模型开发在您业务中的应用潜力~ 1. 相关产品咨询或更多信息了解 ，欢迎联系我们 邮箱 ➡️ openhand@vip.hand-china.com 2. 试用期间若您有任何问题需要咨询，都可前往焱牛开放平台（open.hand-china.com）提反馈 ，或将疑问发往联系邮箱 。我们有专业人员针对您的问题进行解决回复，技术精良的研发团队根据您的反馈进行应用优化。期待您的反馈，我们将用心对待每一份回应～ 携手3118云顶集团 ，共铸硬核竞争力！
